腾讯云为医疗机构提供集IaaS、PaaS和SaaS为一体的综合云服务解决方案，具有高稳定性、统一管理、可视化运营等特点，助力医疗机构构建稳定安全的云环境和健康的云生态。

主要需求：

• 基础平台上云，节省运维成本，减轻运维压力； 
• 业务高峰期服务保证； 
• 医疗数据安全保证； 
• 混合云等保认证合规。 

解决方案：

• 提供安全、可靠、弹性可扩展的云服务基础平台，满足医疗机构日益增长的业务发展需求。
• 完全按照国家等保三级认证要求建设，符合国家相关安全法规的要求。
• 根据医疗机构的要求，提供灵活的部署模式，满足多种应用场景的要求。
• 提供人工智能、大数据、互动视频、CDN、微信平台等丰富的PaaS能力，为医疗机构的智能就医、智能诊疗、智慧协同、智慧办公等业务要求提供坚实的平台支撑。

通过互联网技术，构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。

主要需求：

• 缓解“三长一短”的看病难题；
• 提供便民服务，以微信为主要平台实现移动挂、缴、查、问诊等功能；
• 实现对病患的持续疾病跟踪和智能干预；
• 建设互联网医院。

解决方案：

1. 电子就诊卡：微信虚拟就诊卡，一卡多用，改善患者就医体验，降低医院运营成本。
2. 智能分诊：采用对话式的服务，根据患者就医目的和疾病描述，智能推荐挂号科室和医生。
3. 精准预约：基于大数据和AI技术，实现病患与医生的精准匹配，提高高质患者挂号转化率和留存率。
4. 智能随访：基于量表发放以及语音识别等技术，实现病情的及时追踪与科学的智能干预管理，减轻医护人员的工作量。
5. 微信医保支付：通过微信绑定社保卡，基于腾讯的支付能力和在线医保支付服务，一键完成医保及自费金额的在线混合支付。

处方流转：基于互联网术，打通智慧就医平台与药房、药店、药厂、药商、物流等系统，实现在线就医、医生在线开具电子处方、处方审核、药费支付、药品配送等环节的无缝连接。

提供AI医学图像分析和AI辅助诊疗两大核心能力，助力医院HIS系统、互联网医疗服务系统实现智能化升级。

主要需求：

• 缓解医疗专家不足问题；
• 提高疾病早筛精准度；
• 提高医生工作效率；
• 控制医疗风险。

解决方案：

• 智能HIS工具箱，以医学知识图谱为基础，采用大数据、人工智能技术，为医疗服务过程提供智能辅助能力，包括病历质控、诊断风控、辅助决策、疾病预警、DRGS等；为医院BI系统提供决策支持分析服务、数据分析服务；为临床科研提供技术支撑能力。
• 智能SV工具箱，为医疗信息化合作伙伴提供SDK服务，实现智能导诊、智能随访、自诊自查、慢病管理、智能预诊等核心能力。

以视频、语音、图文、网络通讯等技术为基础，为医疗机构提供科室之间、与协作机构之间的远程医疗协同解决方案。

主要需求：

• 降低连锁医疗机构专家的人力成本；
• 医疗资源共享；
• 多学科、多专家、通过不同终端同时会诊。

解决方案：

• 支持视频会议、PC、平板、手机等多种终端的远程会诊。
• 支持医联体远程协作模式，支持上下联动、双向转诊。
• 多学科远程会诊，深度对接电子病历，使诊断更准确。
• 远距离无损传输数字医学影像、多并发接受和查看影像数据和影像动态加载技术，保障医生异地检查、及时诊断。
• 高清互动视频问诊，采用业界领先的云端流控策略，卓越的音视频技术，具备400ms超低延时，保障优异的视频效果。
• 支持云端录制，实现存储功能。

腾讯将自身的大数据、人工智能平台技术与医疗行业应用相结合，为医疗机构提供定制的医疗大数据分析平台。

解决方案：

• 运营大数据：通过医院运营数据中心充分、合理、灵活的利用现有医疗资源，实现资源的统筹管理和配置优化，提高医疗服务质量和服务效率；对潜在发生的流行病、传染病等医疗事件进行分析和预测，以判断就诊病人趋势、药品库存等，提前进行资源的调配，做到医院资源智能化管理；通过大数据多维分析、实时大屏展示，为医院提供直观的、全方位的数据呈现，全面提升医院管理决策能力。
• 临床大数据：采用智能化的数据采集工具，将分散在不同化医院业务系统中异构数据源中的临床数据，经过ETL转换集中统一存储到临床数据中心，满足门诊、住院系统中对患者全视图的信息抽取，可随时随地了解病患的医疗数据信息，协助医务人员快速了解病情做出精准诊断。
• 科研大数据：针对于科研和教学任务，从临床数据中心进行有针对性的数据提取与加工，形成的专项数据库。通过对跨院区医疗数据的筛选、分析和总结，形成有利于临床科研和教学的数据信息。